脑成像研究表明，首发精神分裂患者（First-episodeschizophrenia,FES）表现出广泛的脑结构和功能的异常变化，尤其是在前额叶和颞叶脑区。但是，这些前人的研究结果对于临床诊断FES似乎价值并不大。这主要是由于这些研究往往只能得到组水平上的具有统计学差异的脑区，而不能实现个体水平上的分类。而结合如支持向量机SVM的机器学习技术，可以克服上述传统分析方法存在的问题。大脑表面积（surfacearea）和皮层厚度（corticalthickness）是结构MRI研究中常用的两种指标，其对大脑结构异常变化具有较高的灵敏度。因此，大脑表面积和皮层厚度也成为精神分裂研究中受到极大