研究概况
方法研究小组分析了由国际研究联盟ENIGMA收集的数据，这些数据是“通过Meta分析增强神经影像遗传学”的一项工作，该研究使用遗传和影像学研究来了解脑部疾病。11项多中心研究收集了12,多人的脑成像数据。本研究基于对健康对照受试者和精神病患者之间皮层厚度和皮层下体积差异的效应量估计值，对6种精神疾病的大脑结构异常进行了分析。相关性和探索性因子分析用于量化疾病之间脑结构效应大小的相对重叠，并确定具有疾病特异性异常的脑区域。结果重度抑郁症、双相情感障碍、精神分裂症和强迫症的脑结构异常高度相关(r=.-.)，一个共有的潜在因素解释了每种疾病42.3%-88.7%的脑结构差异。
观察到的这些疾病的共同形态特征与生理衰老相关的大脑结构模式几乎没有相似性。
相比之下，在注意缺陷/多动障碍和自闭症谱系障碍中，观察到独立于所有其他障碍的大脑结构异常模式。
对于每一种疾病，要识别独立变异比例高的脑区域，以定位疾病特有的形态异常。
结论综上所述，这些结果为跨6种主要精神疾病的转诊以及特定于疾病的脑结构异常提供了新的见解。局限性包括风险因素、合并症和药物作用对观察结果模式的不确定性贡献，这些应在未来的研究中加以阐明。研究评述
这项工作由德国明斯特大学的医学博士BernhardT.Baune和医学博士UdoDannlowski领导，发表在《生物精神病学》杂志上。识别出共享的和特定于疾病的脑结构特征，可能会促进未来精神病学中生物学智能诊断应用的发展。Opel博士说：“我们发现四种主要的精神疾病—抑郁症，双相情感障碍，精神分裂症和强迫症—在大脑结果异常方面表现出惊人的高度相似性。”显示结构异常的共享大脑区域主要位于与认知加工、记忆和自我意识相关的皮层区域。另一方面，研究能够识别对某些疾病具有高特异性的区域异常。有趣的是，这些明显的结构差异有时会出现在两种疾病的同一区域。相比之下，注意力缺陷/多动障碍和自闭症谱系障碍与任何其他障碍都没有相同的大脑结构特征。这可能是因为这些疾病被认为是发育性疾病，其病因与其他精神疾病不同，后者具有更多共同点。研究人员尚不了解共享结构要素背后的机制，但是越来越多的证据表明，这些精神疾病也具有共同的遗传和环境影响，这可能是当前发现的基础。《生物精神病学》编辑JohnH.Krystal表示：“我们对神经精神疾病生物学的影像学研究的认识正在改变。起初，我们专注于特定患者群体的个体特征。然后，一些影像学研究表明，神经精神障碍在维度上是相关的。这项新的研究肯定了某些疾病之间的维度关系，但也表明在生物学层面上可能存在某些分类上的区别。发现因个体情况而异的区域异常，可能有助于将未来的精神病学和神经科学研究的重点转移到特定疾病生物过程核心的大脑区域，因此可能有助于发现特定精神疾病发展的潜在机制。参考文献NilsOpeletal.Cross-DisorderAnalysisofBrainStructuralAbnormalitiesinSixMajorPsychiatricDisorders:ASecondaryAnalysisofMega-andMeta-analyticalFindingsFromtheENIGMAConsortium,BiologicalPsychiatry().DOI:10./j.biopsych..04.
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